NexusDesk AI
El 40% de tickets L1 se resuelven sin agente; el resto llega al humano con contexto completo.
Contexto
SaaS B2B con 200 clientes y soporte por email/chat. El equipo de 3 personas no daba abasto en picos post-release.
Reto
Alucinaciones, fugas de datos entre tenants y coste de tokens sin control.
Solución
RAG con docs versionados por tenant, prompts con política de escalado, tope diario de tokens y creación automática de ticket HubSpot si la confianza es baja.
Arquitectura
Widget chat → API Node.js → pgvector (RAG)
↓
OpenAI (con límites)
↓
HubSpot (ticket si handoff)
Resultados
tickets L1 sin intervención humana
coste medio por ticket resuelto
escalados con historial adjunto
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