Chatbots IA para web, WhatsApp y atención al cliente
Integramos inteligencia artificial en soporte, ventas, documentación y operaciones: chatbots para tu web, WhatsApp, asistentes internos con RAG, automatizaciones LLM y conexiones con CRM.
¿Quieres integrar IA o chatbots en tu negocio?
En RoviDev lo desarrollamos a medida · Presupuesto sin compromiso · Respuesta normalmente en menos de 30 minutos
Soporte interno y atención al cliente.
Respuestas con tus propios datos.
Arquitectura eficiente y medible.
Métricas de precisión y utilidad real.
Inteligencia artificial con impacto en tu negocio
Diseñamos soluciones con impacto directo en negocio y gobernanza técnica para mantener resultados sostenibles.
Arquitectura típica (RAG + LLM)
Patrón habitual para asistentes internos con documentos propios. Cada bloque es opcional según caso de uso, coste objetivo y nivel de control.
Naranja: servicio externo (LLM). Violeta: datos. Azul: capa de aplicación. Verde: fuentes y usuario.
¿Encaja contigo este servicio?
Encaja bien si
Empresas que quieren asistentes internos, clasificación de tickets o extracción de datos con LLM con trazabilidad.
Cuándo no encajamos
Promesas mágicas sin datos ni políticas de privacidad, o “clonar ChatGPT” sin caso de uso medible.
Entregables típicos
Diseño de prompts, evaluación, conectores a vuestros documentos/CRM y coste estimado por uso.
Caso de uso
Caso frecuente: reducir tiempo de primera respuesta en soporte manteniendo calidad homogénea.
Preguntas rápidas
¿OpenAI u open-source? Ambos en función de compliance y coste.
¿Fine-tuning? Solo cuando hay dataset y ROI claro; muchas veces basta RAG + buen prompting.
Primera respuesta normalmente en menos de 30 minutos con viabilidad y qué información falta.
Cómo llevamos IA y LLM a producción
- Caso de uso medible (tiempo, calidad, volumen) antes de elegir modelo y arquitectura.
- Trazabilidad y límites: qué datos entran, retención, revisión humana y registros mínimos.
- Evaluación con conjunto de prueba y coste por uso estimado (no “demostración sin datos reales”).
- Despliegue gradual (piloto interno → grupo reducido → producción) con rollback claro.
Cumplimiento depende de vuestro contexto legal/DPO; nosotros implementamos controles técnicos acordados por escrito.
Qué medimos en proyectos de IA
Un proyecto piloto debe reducir la incertidumbre: calidad, coste y riesgo. Diseñamos alcance realista, con responsables de proceso y datos preparados.
- Calidad operativa: precisión/recall en un conjunto de etiquetas revisado por negocio (con muestras y desacuerdos explícitos).
- Latencia y coste: p95 de respuesta y coste por 1k tokens (o equivalente) con techo acordado y alarmas.
- Human-in-the-loop: cuándo fuerza la revisión humana y cómo se audita (logs mínimos, retención acotada).
Cumplimiento y datos sensibles se definen con vuestro responsable legal/DPO; aquí solo fijamos controles técnicos acordados.
Cómo trabajamos contigo
Objetivos, integraciones, prioridades y restricciones de tiempo o presupuesto.
Viabilidad, fases, calendario y forma de colaboración por correo.
Implementación, pruebas y despliegue con hitos revisables.
Ajustes tras el lanzamiento y mejoras según acuerdo.
Resultados que priorizamos
Software estable en producción, menos fricción operativa para tu equipo y código mantenible. Medimos el éxito por uso real, tiempo ahorrado e impacto en operaciones.
Preguntas frecuentes sobre proyectos a medida
¿Trabajáis por precio cerrado o por horas? Depende del alcance: proyectos cerrados cuando el brief es estable; tiempo y materiales cuando hay investigación o cambios frecuentes. Lo comentamos en la propuesta.
¿Qué necesitáis para arrancar? Una descripción del problema, ejemplos de flujo o pantallas, acceso técnico cuando toque (repos, entornos) y una persona de contacto para decisiones.
¿Ofrecéis mantenimiento después del lanzamiento? Sí, podemos acordar soporte correctivo, mejoras evolutivas o bolsa de horas mensual según necesidad.
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Cómo convertir IA en proyecto real
Un chatbot útil casi siempre necesita una web o producto donde vivir, datos conectados y métricas de calidad. Si estás estimando alcance, usa la calculadora de coste y revisa las piezas que suelen acompañar a un proyecto de IA.
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